很多人认为社交机器人负责在社交媒体上传播和推广可信度低的文章，并要求相关平台予以打击，但迄今为止还没有找到确凿的证据。

这一次，美国布鲁明顿的印第安纳大学的研究员菲利普·米多；曼凯兹和他的同事分析了2016年美国总统选举期间(2016年5月中旬至2017年3月)推特上的1400万条推文和40万篇文章。

研究小组发现，社交机器人经常在发布后和疯狂传播前传播大量来自低可信度来源的文章(网站经常发布各种错误信息，需要有信誉良好的第三方新闻和事实核查机构的证实)。社交机器人还将通过回复和提及功能锁定拥有众多粉丝的有影响力用户。

研究人员认为这种策略是成功的，因为人类更容易受到这种操纵，然后转发一些社交机器人发布的内容。通过分析，他们发现，如果在研究期间少数(约10%)最像社交机器人的账户被禁止，可信度低的内容链接的传播几乎可以被消除。

在此之前，还有另一种担忧的声音，即如果有人通过操纵社交机器人，试图影响人们的投票，影响人们的意见，窃取人们的隐私，从而渗透到人们真正的社交活动中，那将是一件非常危险的事情。